Де і навіщо взагалі
використовується ШІ?

Штучний інтелект використовується в найрізноманітніших сферах: від медицини і транспорту до бізнесу і повсякденного життя. Він допомагає автоматизувати рутинні процеси, аналізувати величезні обсяги даних, підвищувати продуктивність та заощаджувати ресурси.


Завдяки ШІ ви можете прискорити діагностику захворювань, поліпшити клієнтський сервіс, оптимізувати бізнес-процеси або навіть створити власні інноваційні рішення. ШІ — це інструмент, який вже сьогодні змінює світ і відкриває нові можливості для кожного.

Для кого цей курс

Для тих, хто хоче опанувати нову професію

Цей курс ідеально підходить для тих, хто хоче опанувати нову професію у світі штучного інтелекту (ШІ) та заробляти від 2000$ на місяць. Курс надає великі знання та навички, які дозволять вам впевнено почати роботу з ШІ та розуміти ключові алгоритми машинного навчання. Ви дізнаєтесь, як застосовувати ШІ на практиці та вирішувати реальні завдання для бізнесу. Ви з повного 0 навчитеся розробляти складні системи, алгоритми, автоматизацію бізнес процесів для будь-якої галузі, що дозволить вам працювати в будь-якій точці світу з будь-яким бізнесом, з будь-яким клієнтом з яким захочете. З цією професією не вас будуть обирати, а ви будете обирати з ким працювати і скільки заробляти

Хто хоче оптимізувати рутинні завдання

Курс корисний для фахівців, які прагнуть покращити свої робочі процеси та скоротити рутину за допомогою ШІ. На курсі ви навчитеся використовувати інструменти ШІ для автоматизації завдань, таких як аналіз даних, прогнозування та обробка інформації. Це дозволить вам більше фокусуватися на стратегічних завданнях, замість того щоб витрачати час на рутину. Ви зможете автоматизувати та делегувати власним асистентам ШІ до 90% рутинних завдань, що дозволить вам скоротити до 10 годин робочих годин на тиждень, підвищити свою продуктивність та в рази збільшити свій дохід

Власники бізнесу, які хочуть автоматизувати бізнес-процеси

Для власників бізнесу курс стане чудовою можливістю зрозуміти, як використовувати ШІ для оптимізації та автоматизації різних бізнес-процесів. Ви навчитеся застосовувати ШІ для покращення клієнтського обслуговування, маркетингу та управління даними, що допоможе підвищити ефективність бізнесу, знизити витрати та збільшити прибуток. Курс орієнтований на практичне використання ШІ для вирішення реальних завдань, з якими стикаються підприємці.
Також ви навчитеся і будете розуміти якого фахівця найняти, як його перевірити та зрозуміти чи не вішає він вам "локшину на вуха", для розробки подібних систем

Чому ви навчитесь і яких результатів досягнете на курсі:

Цей курс відкриє для вас світ можливостей і допоможе відчувати себе впевнено у світі, де ШІ відіграє все більш важливу роль. Ви не просто дізнаєтесь щось нове — ви отримаєте реальні інструменти, які можна буде використовувати одразу ж!

До тарифів
  • Опануєте основи програмування на Python — простій і популярній мові, яка стане вашим першим кроком у світ штучного інтелекту.
  • Зрозумієте, як працюють алгоритми ШІ — дізнаєтесь, як їх застосовувати для реальних задач та автоматизації процесів. Це допоможе вам спростити робочі завдання і робити їх швидше.
  • Створите свої перші моделі ШІ — ви навчитесь аналізувати дані, прогнозувати результати і тестувати свої моделі. Побачите, як ваші ідеї перетворюються в працюючі інструменти.
  • Навчитесь вирішувати бізнес-задачі за допомогою ШІ — зможете застосовувати ШІ у своїй професійній сфері, будь то фінанси, маркетинг, продажі або будь-яка інша область.
  • Подолаєте страх перед ШІ — отримаєте впевненість у своїх навичках, навчитесь застосовувати ШІ в повсякденній роботі та особистих проєктах.
  • Будете готові до нових викликів на ринку праці — дізнаєтесь, як ШІ може зробити вас затребуваним фахівцем і допомогти розвиватися в умовах цифрової економіки.
  • Навчитесь шукати клієнтів, вести з ними переговори та продавати свої знання і послуги з розробки ШІ

Підсумок курсу:

Практичне закріплення знань і вміння реалізувати проєкт, а також портфоліо проєкту, який можна продемонструвати роботодавцю. Знання як знайти клієнтів і як заробляти від 2000$

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання

Програма курсу 1

Урок 1: Що таке штучний інтелект і його основні типи

Що дізнаєтесь:

  • Розберемо, що таке ШІ і які бувають його основні типи: вузький, загальний, надрозум.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Titanic: Machine Learning from Disaster (ідеальний старт для розуміння машинного навчання).
  • Інтелект-карта: "Основні типи ШІ та їх приклади".
  • PDF-гід: "10 прикладів ШІ в повсякденному житті".

Урок 2: Історія та розвиток ШІ

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ розвивався від ідей древніх філософів до сучасних технологій.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Етапи розвитку ШІ".
  • Чек-лист: "5 ключових подій в історії ШІ".
  • Kaggle: Дослідіть історичні дані (Historical Data Visualization).

Урок 3: Приклади застосування ШІ в різних галузях

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ допомагає в медицині, транспорті, бізнесі та інших сферах.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: House Prices (практичне використання аналізу даних).
  • Інтелект-карта: "Сфери застосування ШІ".
  • Інфографіка: "Де використовується ШІ сьогодні".

Робота з даними

Програма курсу 2

Урок 4: Збір, очищення та підготовка даних

Що дізнаєтесь:

  • Чому дані — основа ШІ. Навчимося їх очищати і підготовлювати.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Clean Dataset Challenge (чистка та аналіз даних).
  • Інтелект-карта: "Етапи роботи з даними".
  • Гід: "Як очищати дані крок за кроком".

Урок 5: Типи даних

Що дізнаєтесь:

  • Розберемо числові, текстові та категоріальні дані.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Типи даних та їх приклади".
  • PDF-гід: "Секрети роботи з текстовими та числовими даними".
  • Kaggle-проєкт: Text Classification Basics.

Урок 6: Основи візуалізації даних

Що дізнаєтесь:

  • Як створювати графіки та візуалізації, щоб краще розуміти дані.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Найкращі способи візуалізації".
  • Чек-лист: "Створення зрозумілих графіків".
  • Kaggle-проєкт: Visualization Challenge.

Основні алгоритми машинного навчання

Програма курсу 3

Урок 7: Лінійна регресія

Що дізнаєтесь:

  • Як передбачати результати, наприклад, вартість квартири.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Як працює лінійна регресія".
  • Kaggle-проєкт: Boston Housing Price Prediction.
  • Інтелект-карта: "Кроки побудови лінійної регресії".

Урок 8: Логістична регресія

Що дізнаєтесь:

  • Як класифікувати дані, наприклад, спам і не спам.

Додаткові матеріали:

  • Відео: "Як працює логістична регресія".
  • Kaggle-проєкт: Spam Detection.
  • Гід: "Класифікація на практиці".

Урок 9: K-найближчих сусідів

Що дізнаєтесь:

  • Алгоритм, який робить прогнози на основі схожих даних.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Приклад роботи KNN".
  • Kaggle-проєкт: Fruit Classification Dataset.
  • Інтелект-карта: "Як працює KNN".

Дерева рішень та випадкові ліси

Програма курсу 4

Урок 10: Розуміння дерев рішень

Що дізнаєтесь:

  • Як алгоритми приймають рішення через послідовні питання.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Як будується дерево рішень".
  • Kaggle-проєкт: Heart Disease Prediction.
  • Гід: "Покрокова робота з деревами рішень".

Урок 11: Випадковий ліс

Що дізнаєтесь:

  • Як об'єднуються дерева для підвищення точності.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Що таке випадковий ліс".
  • Kaggle-проєкт: Random Forest Classifier Challenge.

Навчання з підкріпленням

Програма курсу 5

Урок 12: Основи навчання з підкріпленням

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ вчиться через помилки, наприклад, навчаючи робота ходити.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Game AI Basics.
  • Інтелект-карта: "Як працює навчання з підкріпленням".
  • Відео: "ШІ та ігри: навчання з підкріпленням".

Вступ до нейронних мереж

Програма курсу 6

Урок 13: Що таке нейронні мережі і як вони працюють

Що дізнаєтесь:

  • Просте пояснення того, як нейронні мережі натхненні роботою людського мозку. Зрозумієте, як вони знаходять закономірності в даних.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Як влаштовані нейронні мережі".
  • Kaggle-проєкт: Digit Recognizer (розпізнавання рукописних цифр).
  • Відео: "Нейронні мережі за 5 хвилин".

Урок 14: Принципи глибокого навчання

Що дізнаєтесь:

  • Що відрізняє глибокі нейронні мережі від звичайних. Дізнаєтесь, як вони працюють із зображеннями та текстом.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Як працюють глибокі нейронні мережі".
  • Kaggle-проєкт: Cats vs Dogs (розпізнавання зображень).
  • Відео: "Приклади глибокого навчання на практиці".

Урок 15: Вступ до бібліотек для роботи з нейронними мережами

Що дізнаєтесь:

  • Основи використання TensorFlow і PyTorch. Зрозумієте, як запускати готові проєкти.

Додаткові матеріали:

  • Гід: "Як встановити і почати роботу з TensorFlow".
  • Kaggle-проєкт: Simple Neural Networks for Beginners.
  • Відео: "Швидкий старт з TensorFlow".

Оцінка моделей та їх поліпшення

Програма курсу 7

Урок 16: Метрики оцінки моделей

Що дізнаєтесь:

  • Навчитесь оцінювати якість моделей за допомогою точності, повноти та F1-оцінки.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Як працюють метрики оцінки".
  • Kaggle-проєкт: Model Evaluation Basics.
  • Гід: "Покрокова інструкція з обчислення метрик".

Урок 17: Підбір гіперпараметрів

Що дізнаєтесь:

  • Як поліпшити модель за допомогою зміни її налаштувань (наприклад, швидкості навчання).

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Hyperparameter Tuning in Practice.
  • Інфографіка: "Які гіперпараметри важливі?".
  • Відео: "Підбір гіперпараметрів для новачків".

Урок 18: Крос-валідація

Що дізнаєтесь:

  • Як перевіряти моделі на різних наборах даних, щоб уникнути помилок.

Додаткові матеріали:

  • Гід: "Що таке крос-валідація і навіщо вона потрібна".
  • Kaggle-проєкт: Cross-validation in ML.
  • Інтелект-карта: "Кроки крос-валідації".

Робота з великими даними

Програма курсу 8

Урок 19: Основи роботи з великими даними

Що дізнаєтесь:

  • Дізнаєтесь, що таке великі дані, звідки вони беруться і як їх використовують.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Основні джерела великих даних".
  • Kaggle-проєкт: Big Data Analytics.
  • Гід: "Що потрібно знати про великі дані".

Урок 20: Інструменти для роботи з великими даними

Що дізнаєтесь:

  • Познайомитесь із популярними інструментами: Hadoop і Spark.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Порівняння Hadoop і Spark".
  • Kaggle-проєкт: Introduction to Big Data Tools.
  • Відео: "Як працюють Hadoop і Spark".

Застосування ШІ в різних галузях

Програма курсу 9

Урок 21: ШІ у фінансах

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ допомагає виявляти шахрайство, прогнозувати ризики та аналізувати ринки.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Застосування ШІ у фінансах".
  • Kaggle-проєкт: Credit Card Fraud Detection.
  • Відео: "ШІ в управлінні фінансовими ризиками".

Урок 22: ШІ в охороні здоров'я

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ діагностує хвороби і допомагає розробляти ліки.

Додаткові матеріали:

  • Кейс: "Приклад використання ШІ в діагностиці".
  • Kaggle-проєкт: Medical Data Analysis.
  • Інфографіка: "ШІ в медицині".

Урок 23: ШІ в маркетингу та продажах

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ прогнозує продажі та допомагає персоналізувати рекламу.

Додаткові матеріали:

  • Чек-лист: "Інструменти ШІ для маркетингу".
  • Kaggle-проєкт: Customer Segmentation Analysis.
  • Відео: "ШІ в маркетингу: реальні приклади".

Етика та відповідальність в ШІ

Програма курсу 10

Урок 24: Основні принципи етики ШІ

Що дізнаєтесь:

  • Чому важливо враховувати етику при розробці ШІ.

Додаткові матеріали:

  • Інтелект-карта: "Основи етики в ШІ".
  • Чек-лист: "Як уникнути помилок в етиці ШІ".
  • Відео: "Етичні питання в ШІ".

Урок 25: Відповідальне використання ШІ

Що дізнаєтесь:

  • Як мінімізувати ризики та захистити користувачів.

Додаткові матеріали:

  • Гід: "Як безпечно використовувати ШІ".
  • Відео: "Відповідальність розробників".
  • Кейс: "Реальні приклади помилок в ШІ".

Урок 26: Права та обов'язки розробників

Що дізнаєтесь:

  • Яку відповідальність несуть творці ШІ.

Додаткові матеріали:

  • Інфографіка: "Права та обов'язки в розробці ШІ".
  • Відео: "Як розробники можуть мінімізувати ризики".

Основи ШІ для фінансового аналізу

Програма курсу 11

Урок 27: Прогнозування фінансових ризиків

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ допомагає оцінювати кредитні та інвестиційні ризики.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Credit Risk Analysis.
  • Інфографіка: "Кроки аналізу ризиків".
  • Відео: "ШІ в управлінні фінансовими ризиками".

Урок 28: Методи аналізу шахрайства

Що дізнаєтесь:

  • Як ШІ виявляє шахраїв у фінансових системах.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Fraud Detection Basics.
  • Чек-лист: "Ознаки шахрайства, які враховує ШІ".
  • Відео: "Приклади аналізу шахрайства з ШІ".

Практичні кейси та фінальний проєкт

Програма курсу 12

Урок 29: Фінальний проєкт

Що дізнаєтесь:

  • Як об'єднати знання з усіх модулів і створити свій проєкт.

Додаткові матеріали:

  • Kaggle-проєкт: Повний цикл розробки ML-проєкту.
  • Чек-лист: "Етапи створення ШІ-проєкту".
  • Інтелект-карта: "Як побудувати фінальний проєкт".
"Коли я вперше почав вивчати штучний інтелект, мені здавалося, що це якась магія — що цим можуть займатися тільки генії або люди з трьома вищими освітами. Але я швидко зрозумів: ШІ — це просто інструмент, який доступний кожному. Я така ж людина, як і ви, з такими ж руками, ногами і головою. Я робив помилки, плутався в термінах, боявся почати... але я продовжував рухатися вперед.

Сьогодні я заробляю з допомогою ШІ стільки, скільки раніше міг тільки мріяти. Але що ще важливіше — це відкрило для мене зовсім нові можливості: управляти своїм часом, автоматизувати рутину і бачити світ з іншого боку.

Якщо ви думаєте, що це не для вас, що ви не розбираєтеся в технологіях або що почати надто пізно — це не так. Я був там, де ви зараз, і можу сказати: ви впораєтесь. У вас вже є все, що потрібно, щоб освоїти ШІ, почати заробляти і змінити своє життя. Просто зробіть перший крок, а я допоможу вам на цьому шляху."
Валентин
Ваш наставник у світі ШІ

Експерт з розробки систем штучного інтелекту

Більше 11 років створюю та впроваджую ШІ-рішення у фінансовому секторі. Останні 6 років очолюю команду розробки алгоритмів і штучного інтелекту в Глобус Банку, де ми трансформуємо традиційний банкінг за допомогою передових технологій.

Ключові досягнення:

  • - Створив та очолив відділ ШІ-розробки з нуля
  • - Запустив десятки успішних проєктів в області машинного навчання
  • - Розробив власні методології навчання фахівців
  • - Впровадив інноваційні алгоритми аналізу даних, що підвищили ефективність банківських процесів

Професійна експертиза:

  • - Керівництво командою ШІ-розробників
  • - Розробка стратегій розвитку ШІ-продуктів
  • - Впровадження передових методів машинного навчання
  • - Оптимізація бізнес-процесів за допомогою ШІ
  • - Аналіз великих даних та предиктивна аналітика

Моя мета - не просто розповісти про ШІ, а передати вам працюючі інструменти та знання, перевірені реальними проєктами в найбільших фінансових організаціях. Ви отримаєте практичний досвід, який зазвичай доступний тільки всередині провідних технологічних компаній.

Відгуки

Олександр К.

Цей курс перевернув моє уявлення про ШІ! За перший місяць навчання я вже створив власного асистента для автоматизації бізнес-процесів. Дуже доступне пояснення складних концепцій, особливо сподобались модулі про нейронні мережі.

9:15
Марія В.

Дякую Валентину за чудовий курс! Раніше боялася навіть думати про програмування, а тепер впевнено пишу код на Python і створюю моделі машинного навчання. Найкраще - це практичні завдання з реальними кейсами.

14:23
Ігор П.

Вже на другому місяці отримав першого клієнта і заробив $500 на розробці системи аналізу даних. Після закінчення курсу дохід зріс до $2200! Рекомендую тариф Максимальний, доступ до закритої спільноти випускників неоціненний.

10:45
Наталя Д.

Перепробувала багато курсів з ШІ, але саме цей виявився найефективнішим. Особливо цінна частина про етику та відповідальність у розробці ШІ, а також модуль з фінансового аналізу. Створила власний проект аналізу шахрайства!

16:30
Петро С.

Як підприємець, я шукав способи оптимізувати бізнес-процеси. Цей курс дав мені інструменти, які дозволили автоматизувати 80% рутинних завдань. Найкращі модулі - про аналіз великих даних і практичне застосування ШІ в бізнесі.

11:20
Вікторія М.

Працюю маркетологом і завдяки курсу створила автоматизовану систему аналізу поведінки клієнтів. Заощаджую близько 15 годин щотижня! Найбільше сподобався персональний ШІ-асистент для навчання і підтримка куратора.

15:05
Андрій Ф.

Неймовірний курс! З нульовими знаннями програмування за 3 місяці навчився створювати власні нейронні мережі. Валентин пояснює складні концепції так, що зрозуміло навіть початківцю. Особливо вразив модуль про рішення бізнес-задач.

9:40
Олена Т.

Як фінансовий аналітик, я шукала способи покращити прогнозування ризиків. Цей курс перевершив усі очікування! Модуль 11 з фінансового аналізу та прогнозування допоміг мені підвищити точність прогнозів на 30%. Дякую Валентину!

13:15
Дмитро К.

Вагався між декількома курсами, але обрав AI for People через практичну спрямованість. Не прогадав! За 2 місяці після закінчення отримав три проекти на фрілансі. Особливо корисними були уроки з машинного навчання і випадкових лісів.

10:10
Софія Б.

Працюю в медицині і завдяки курсу розробила систему аналізу медичних даних. Сподобався індивідуальний підхід і можливість задавати питання експерту. Тепер планую розвиватися в напрямку ШІ для охорони здоров'я!

14:50
Максим Р.

Професійний розробник з 5-річним досвідом, але про ШІ знав мало. Цей курс дав системне розуміння і практичні навички. Особливо цінними були модулі з нейронних мереж та великих даних. Вже впровадив отримані знання у робочі проекти.

11:35
Катерина З.

Дивовижно структурований матеріал! За 3 місяці отримала більше практичних знань, ніж за рік самостійного вивчення. Найкориснішим був розбір Kaggle завдань і практичні кейси. Завдяки курсу змінила роботу і підвищила зарплату вдвічі.

16:20
Богдан Л.

Пройшов курс на одному подиху! Найбільше вразив модуль з обробки даних та візуалізації. Зміг розробити систему автоматизації для свого малого бізнесу, яка економить до 20 годин щотижня. Однозначно варто своїх грошей!

9:55
Юлія Г.

Працюю HR-менеджером і завдяки курсу створила ШІ-асистента для первинного відбору кандидатів. Економлю близько 30% робочого часу! Найкориснішим був модуль з практичного застосування ШІ та фінальний проект з менторством Валентина.

15:40
Тарас В.

Взяв максимальний тариф і не пошкодував! Персональний ШІ-асистент і консультації з Валентином допомогли швидко засвоїти матеріал. Після курсу знайшов роботу ШІ-розробником з зарплатою $2500. Найкращі інвестиції в себе!

12:05
Лідія К.

Як викладач інформатики, шукала курс для поглиблення знань. AI for People перевершив очікування! Тепер використовую отримані знання для навчання студентів. Особливо сподобались модулі з етики ШІ та практичні кейси з різних галузей.

14:30
Роман Ш.

Завдяки курсу за 4 місяці перекваліфікувався з системного адміністратора на ШІ-спеціаліста. Зарплата зросла на 70%! Найціннішими були практичні завдання, підтримка куратора та закрита спільнота випускників для нетворкінгу та пошуку проектів.

10:25

Тарифи

Стартовий

Всі уроки, які описані в програмі, з додатковими матеріалами для самостійного вивчення, без зворотного зв'язку з доступом на 6 місяців

Ціна

200$ 350$

*з можливістю оплати в розстрочку
Обрати тариф

Просунутий

Всі уроки, які описані в програмі, з додатковими матеріалами.

  • Персональний ІІ асистент, який буде допомагати в навчанні, відповідати на питання, перевіряти ДЗ, давати рекомендації по вивченню, по побудові кар'єри.

  • Доступ до курсу на 1 рік.

Ціна

300$ 450$

*з можливістю оплати в розстрочку
Обрати тариф

Максимальний

Всі уроки, які описані в програмі, з додатковими матеріалами.

  • Персональний ІІ асистент, який буде допомагати в навчанні, відповідати на питання, перевіряти ДЗ, давати рекомендації по вивченню, по побудові кар'єри.

  • Куратор протягом 3 місяців

  • Сесії особисто з Валентином з відповідями на ваші запитання, допомога в навчанні, рекомендації з побудови кар'єри, подальшого навчання та розвитку після курсу

  • Закрита спільнота випускників в телеграм з ексклюзивною інформацією, оглядами нових нейромереж та багато дод. закритої інформації

  • 1 раз на місяць розбір Kaggle завдання в форматі записаного відео з додатковими матеріалами

  • Доступ до курсу назавжди

Ціна

350$ 600$

*з можливістю оплати в розстрочку
Обрати тариф

Питання-Відповідь

Як я можу оплатити?

Оплата доступна будь-яким зручним способом:

  • Повна оплата одразу.
  • Оплата частинами від банку
  • Оплата частинами особисто від засновника курсу
  • Оплата криптовалютою

Залишайте заявку і наш менеджер відповість та проконсультує по всім варіантам оплати

Як проходять уроки?

Всі уроки записані та підготовлені заздалегідь і ви зможете вчитись тоді, коли вам зручно. В залежності від тарифу також будуть живі ефіри особисто з засновником курсу.

Чи буде перевірка ДЗ?

В залежності від тарифу. На “Стартовому” тарифі у вас не буде перевірки, на всіх інших у вас буде персональний ІІ помічник, який буде вам допомагати, перевіряти ДЗ, давати зворотній зв'язок, відповідати на питання. Так само буде зворотній зв'язок від куратора.

Скільки триває курс?

Повний базовий курс розрахований на 3 місяці, але ви можете його проходити в такому темпі та з такою швидкістю, як вам зручно

Додаткові уроки з тарифів для спеціалістів та для підприємців розраховані ще додатково на один місяць кожен.

Як довго в мене буде доступ?

Термін доступу до курсу залежить від обраного тарифу. Від 6 до 24 місяців.

Перший в історії курс, створений повністю штучним інтелектом під керівництвом людини - Валентина

Якщо у вас є додаткові питання, або якщо ви хочете забронювати за собою поточну вартість, залиште заявку і наш менеджер відповість на всі ваші запитання, допоможе вибрати тариф і забронює за вами вартість